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为实现智慧仓库转型，传统的纯人力仓库运营模式，已无法满足精益、高效管理要求，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，可为仓库转型升级打开“新视界”，加速电力仓库从入库、在库、出库等业务管理向智能化、自动化方向快速演进。
一、 车牌自动识别
“机器视觉”，即采用机器代替人眼来做测量和判断，物资到货后，通过摄像头对车辆的车牌进行识别，读取车牌号，与后台预约系统进行比对，对通过验证的车辆进行放行。
二、 车牌号自动识别
机器视觉”，即采用机器代替人眼来做测量和判断，物资到货后，通过摄像头对车辆的车牌进行识别，读取车牌号，与后台预约系统进行比对，对通过验证的车辆进行放行。
三、 自动装卸转运
通过在卸货区域顶部加装视觉识别、激光传感器，对物体进行识别，可以实现对标准化包装物资的自动夹取、卸载、转运。
在电力仓库的线缆堆场，无人行车就采用了机器视觉智能识别技术自动识别线缆盘，实现线缆类物资装卸、搬运、出入库全流程无人化作业，大幅提升作业效率。
四、 作业安全监控
利用视频识别技术，可实现对仓库安全作业行为的检测识别，如对进入仓库未佩戴安全帽、未在指定安全区域活动等不合规行为进行识别、预警。
图一：在指定区域内行走，机器视觉识别为安全
图二：未佩戴安全帽，机器视觉识别为不安全
五、 物资规范存储
利用视频识别技术，可检测识别出存储摆放不正确的物资，如物资摆放压线、放错货位等，提高了仓储作业的规范性。
图一：物资摆放压线，机器视觉识别为位置异常
图二：物资放错货位，机器视觉识别为摆放错误
六、 人员身份识别
领料出库时，为了避免冒领风险，要求项目单位提供指定领料人信息，办理领料单时，进行人脸识别校验；同时，系统后台实现领料单号与领料人绑定，实现领料人线上追溯功能。
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